Magnet Griffeye (Analyze DI) 24.1.2 Windows - 快速处理和分析大量数字媒体

Digital Forensic Software

Posted by sysin on 2024-06-21
Estimated Reading Time 3 Minutes
Words 1k In Total
更新日期:Fri Jun 21 2024 13:35:45 GMT+0800,阅读量:

请访问原文链接:Magnet Griffeye (Analyze DI) 24.1.2 Windows - 快速处理和分析大量数字媒体,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。

作者主页:sysin.org


无耻抄袭者 Yu Tao 请远离本站!!!

Magnet Forensics Logo

将数字媒体过载转化为调查洞察 快速处理和分析大量图像和视频。

Logo Image

凭借强大的分析和协作能力在调查中保持领先地位,在数字媒体分析中获得关键优势。

Product Image

功能特性

通过先进的图像和视频处理和分析、协作案例处理以及共享工作负载功能,提升您的数字媒体调查。

  • 自动化、检测、确定优先级

  • 高级媒体分析

  • 大规模协作

  • 开放、模块化、可扩展

自动化、检测、确定优先级

Magnet Griffeye

Magnet Griffeye 负责处理繁重的数据提升工作 (sysin),使调查人员能够专注于需要他们关注的以人为中心的任务。

要点:

  • 清楚地了解从哪里开始调查并确定与案件最相关的数据。
  • 利用 Brain 和 Thorn.AI 等 AI 技术自动检测和分类大型媒体集中的各种类别和对象,以及识别和标记描述 CSAM 的媒体。
  • 通过对已知数据进行预先分类 (sysin)、堆叠重复数据以及关联媒体文件中的元数据和视觉属性,节省宝贵的时间和精力。
  • 即将推出:T3K.AI CORE - 通过快速、准确的媒体筛选增强媒体分析能力。

高级媒体分析

Magnet Griffeye

访问一组强大的分析特性、功能和灵活的工作流程,以获得无缝、高效的体验。

要点:

  • 快速查找并匹配不同个体的所有图像和视频,并在数据之间搜索以识别嫌疑人或受害者的匹配面孔。
  • 使用运动、面部和基于对象的搜索等高级过滤功能 (sysin),在很短的时间内快速准确地查看数小时的视频片段。
  • 通过旨在最大限度地减少接触有害物质的多种功能来增强调查员的福祉。

大规模协作

Magnet Griffeye

Magnet Griffeye 采用了尖端技术,旨在互连调查人员并使信息共享成为一个无缝过程。

要点:

  • 建立与多个 GID 数据库(包括 NCMEC 等外部来源)的连接,以便与国内或国际范围内的研究人员无缝协作。
  • 哈希值和附加情报可以轻松上传到任何共享 GID,以便其他调查人员直接访问正在进行的和以前的案件。
  • 轻松识别以前查看过的媒体并减少需要查看的案例文件数量。

开放式和模块化

Magnet Griffeye

释放专为灵活性而设计的开放式模块化平台的潜力。定制 Magnet Griffeye 以满足您的需求 — 轻松集成外部资源和工具,让您可以根据需求的变化添加新功能。

要点:

  • 探索应用程序和附加组件的动态市场,包括第三方选项。
  • 轻松定制和增强功能 (sysin),始终拥有适合工作的最佳工具。
  • 新的创新工具不断添加和更新。

系统要求

OS: 64-bit Windows version 10

Processor: ntel Core i5 or AMD Ryzen 5, Recommended Intel Core i7, Intel Xeon, AMD Ryzen 7 or AMD Threadripper

Memory: 16GB, Recommended 32GB

Disk: 250GB SSD, Recommended 500GB SSD

Display: One display with a resolution of 1680x1050 or higher, Recommended Display Two or more displays with a resolution of 1680x1050 or higher

下载地址

Magnet Griffeye (formerly Griffeye Analyze DI) 24.1.2 for Windows

相关产品:

更多:HTTP 协议与安全


捐助本站 ❤️ Donate

点击访问官方网站


文章用于推荐和分享优秀的软件产品及其相关技术,所有软件默认提供官方原版(免费版或试用版),免费分享。对于部分产品笔者加入了自己的理解和分析,方便学习和研究使用。任何内容若侵犯了您的版权,请联系作者删除。如果您喜欢这篇文章或者觉得它对您有所帮助,或者发现有不当之处,欢迎您发表评论,也欢迎您分享这个网站,或者赞赏一下作者,谢谢!

支付宝赞赏 微信赞赏

赞赏一下


☑️ 评论恢复,欢迎留言❗️
敬请注册!点击 “登录” - “用户注册”(已知不支持 21.cn/189.cn 邮箱)。请勿使用联合登录(已关闭)